张王优是上海交通大学（SJTU）人工智能学院（SAI）的助理教授。他于 2024 年获得上海交通大学的工学博士学位，导师为钱彦旻教授。他担任语音领域多个顶级期刊和会议的常规审稿人，包括：TASLPTASLP: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing、SPLSPL: IEEE Signal Processing Letters、Speech Communication、ICASSPICASSP: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing、Interspeech 等。他获得了 EMNLP 2024 和 ASRU 2019 国际会议的最佳论文奖，以及 ASRU 2023 国际会议的最佳审稿人奖。此外，他还获得了 2021 年度的微软学者奖学金（当年亚太地区共有 11 名获奖者）。同时，他也积极投身开源项目，尤其是 ESPnet（最受欢迎的端到端语音处理开源工具之一），他从 2020 年开始便成为该开源工具的核心贡献者之一。

他目前的主要研究方向集中在 复杂场景下的语音信号处理，包括语音增强和分离，鲁棒语音识别，以及自监督语音预训练等。围绕上述方向，他在语音领域顶级会议和期刊上累计发表了 40 余篇论文，包括 TASLP、SPMSPM: Signal Processing Magazine、ICASSP 和 Interspeech。

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• 具有好奇心和自驱力，勇于探索未知
• 易于沟通，有责任意识
• 具有良好的英语阅读能力
• 满足以下条件之一：
  1. 具备编程基础，熟悉编程语言（如 Python）
  2. 在人工智能、信号处理或其他相关领域有扎实背景
  3. 具备较好的数理基础，具有不错的自学能力